大模型安全代理
MASB
需要分析
近年来 ，大模型技术获得了飞速发展 ，在天然说话处置、推算机视觉等诸多领域展示出壮大的能力 ，正逐步深刻企业的主题业务流程 ，成为推动数字化转型和创新的关键力量。然而 ，随着大模型利用的宽泛遍及 ，其安全风险也日益凸显。大模型交互过程中可能涉及大量敏感数据的传输与处置 ，如企业的贸易机密、客户隐衷信息、财政数据等 ，一旦产生数据泄露事务 ，将给企业带来巨大的经济损失和名誉侵害。同时 ，有关司法律规对数据安全和隐衷�；さ囊笠灿⒀细� ，企业面对着合规性的严格挑战。
在此布景下 ，大模型接见安全代理（Model Access Security Broker ，MASB）系统应运而生。MASB 系统参考云安全接入代理（CASB）的理想 ，将安全防护天堑从传统的云利用扩大至大模型领域 ，旨在为企业提供全方位、多档次的大模型接见安全保险 ，确保企业在享受大模型技术带来的高效便捷的同时 ，有效防备各类安全风险 ，满足合规性要求。
产品简介
产品简介
天清MASB（大模型接见安全代理 ，Model Access Security Broker）产品 ，是在齐全继承了海表主流产品状态CASB在云利用接见管控的基础上 ，将传统CASB的云利用管控天堑扩大至大模型技术栈 ，实现从"SaaS利用数据�；�"到"模型交互数据安全节造"的价值跃迁 ，实现了三项主题升级：
? 安全天堑沉构：从�；ぁ霸平蛹鄙段芸亍澳Ｐ徒换ァ�；
? 防护对象进化：新增提醒词工程、AI利用多模态数据等AI特有攻击面；
? 节造粒度细化：实现从网络及利用的防护到数据层面的精准防护。
“在大模型时期 ，MASB（模型接见安全代理）就是AI数据安全管控的MUST-Be规划”。
职能特点
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企业主题数据安全保险：
实时监测与防护员工与大模型交互中的敏感数据 ，如客户信息、业务战术、知识产权等 ，有效躲避数据泄露带来的司法风险和业务损失。
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合规性要求满足：
通过基于用户的全链路审计和敏感数据鉴别 ，确保AI利用的数据处置与使用切合行业监管和数据�；ぢ衫�。
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权限治理和接见节造：
引入“主体身份+模型意图+数据敏感性”动态鉴权机造 ，当提醒词存在沉大监管风险时 ，实时熔断权限 ，预防未经授权的接见和数据泄露 ，守护企业数据安全与业务陆续性性。
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影子AI鉴别与管控：
自动发现并管控企业网络中的AI资产和员工使用的AI工具 ，防备未经授权的AI利用带来的安全风险和数据泄露 ，维持技术栈的可控性。
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基于安全AI Portal简化安全治理和运维工作：
提供集中化的安全AI Portal ，收敛AI利用入口 ，简化安全战术的造订、执行与监控 ，降低治理成本 ，提升运维效能。
京公网安备11010802024551号